🎯 Obiettivi di apprendimento
- Comprendere il concetto di intelligenza collettiva nella produzione del sapere scientifico
- Analizzare il ruolo delle reti, delle comunità e della collaborazione nella scienza contemporanea
- Esplorare le implicazioni epistemologiche e sociali della condivisione del sapere
🧠 Concetti chiave
- Intelligenza collettiva: capacità di un gruppo di generare conoscenza superiore alla somma delle parti
- Open science: scienza aperta, accessibile e collaborativa
- Peer production: produzione basata su contributi volontari e distribuiti
- Commons epistemico: spazio condiviso di conoscenza e innovazione
📜 Contesto storico
Con l’avvento del digitale, la scienza si è trasformata in un processo sempre più collaborativo e distribuito. Progetti come Wikipedia, Galaxy Zoo, Foldit e le piattaforme di citizen science mostrano come la conoscenza possa emergere da reti aperte e partecipative. Filosofi come Pierre Lévy, Yochai Benkler e Michel Bauwens hanno teorizzato l’intelligenza collettiva come nuova forma epistemica. La filosofia della scienza si confronta con modelli non gerarchici, dinamici e inclusivi, ridefinendo il concetto stesso di sapere.
📚 Riferimenti teorici
- Pierre Lévy, L’intelligenza collettiva: sapere condiviso e cyberspazio
- Yochai Benkler, The Wealth of Networks: produzione collaborativa e beni comuni
- Michel Bauwens, Peer to Peer: economia della condivisione e scienza distribuita
🧪 Attività e domande guida
- Discussione: “La conoscenza è un bene privato o collettivo?”
- Analisi di un progetto scientifico basato su intelligenza collettiva
- Scrittura riflessiva: “Un’esperienza in cui hai imparato grazie alla collaborazione”
🔗 Collegamenti interdisciplinari
- Informatica: reti, piattaforme, software collaborativo
- Educazione civica: partecipazione, condivisione, beni comuni
- Sociologia: comunità epistemiche, dinamiche collaborative, capitale sociale